W ostatnich dniach OpenAI wprowadziło na rynek nowy model GPT 5.2, który już teraz budzi spore zainteresowanie w świecie sztucznej inteligencji. Model ten osiągnął imponujące wyniki w licznych benchmarkach, potwierdzając swoją pozycję jako jeden z najbardziej zaawansowanych modeli językowych dostępnych na rynku. Jakie rekordy pobił GPT 5.2? Jakie są jego mocne i słabe strony? I co to może oznaczać dla przyszłości sztucznej inteligencji? W tym artykule postaramy się odpowiedzieć na te pytania.
GPT 5.2 to najnowszy model językowy stworzony przez OpenAI, który od momentu wydania wzbudził ogromne zainteresowanie. Dzięki zaawansowanym algorytmom i mnóstwu danych treningowych, GPT 5.2 wyróżnia się zdolnością do generowania niezwykle precyzyjnych i trafnych odpowiedzi. Jednak osiągnięcia te nie przyszły bez pewnych kompromisów, w tym zwiększonego czasu przetwarzania oraz znacznego zużycia tokenów.
Jednym z najbardziej imponujących osiągnięć GPT 5.2 jest ustanowienie nowego rekordu w benchmarku GDP Vow. Model przekroczył poziom eksperta ludzkiego w 71% przypadków, co zostało oceniane przez profesjonalistów w 44 różnych zawodach. Dodatkowo, testy wykazały, że model ma wyjątkową zdolność do generowania dokładnych odpowiedzi w zadaniach związanych z badaniem danych, takich jak tworzenie macierzy interakcji drużyn futbolowych.
Mimo osiągnięć, GPT 5.2 nie jest wolny od krytyki. Jednym z głównych zarzutów jest specyfika benchmarków oraz warunków testowych, które mogą wpływać na wyniki. Również większe zużycie zasobów, w tym tokenów i czasu przetwarzania, jest znaczącym ograniczeniem, które może wpływać na jego praktyczne zastosowanie. Model jest również krytykowany za jego ograniczenie w pracy wyłącznie z cyfrowymi zadaniami, co redukuje jego elastyczność i wszechstronność.
Porównania GPT 5.2 z innymi modelami, takimi jak Gemini 3 Pro, przynoszą mieszane wyniki. W niektórych testach GPT 5.2 wykazuje przewagę, podczas gdy w innych ustępuje miejsca konkurentom. Autorzy badań wskazują, że różnice w wynikach mogą wynikać z niejasnych kryteriów benchmarków oraz różnic w zestawach danych pomiarowych. Staranne porównywanie modeli staje się coraz bardziej skomplikowane, co zmusza badaczy do opracowywania nowych metod oceny.
Postępy w rozwoju modeli takich jak GPT 5.2 mają ogromne znaczenie dla przyszłości sztucznej inteligencji. Choć model ten nie jest rewolucyjnym skokiem, stanowi solidny krok naprzód, zwłaszcza w dziedzinie ocen zdrowia psychicznego oraz przystępności cenowej. Dzięki tym osiągnięciom, sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej dostępna i wydajna, co może prowadzić do jej szerszego zastosowania w różnych dziedzinach życia.
Podsumowując, GPT 5.2 to potężne narzędzie, które mimo pewnych ograniczeń i kontrowersji, prezentuje istotne osiągnięcia w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego. Jego rozwój wskazuje na znaczące postępy w branży AI i daje nadzieję na dalsze udoskonalenia w przyszłości.
